兒童外科醫師往往也是醫療創新的領導者，在台北榮總，60年的歷史包袱底下，開刀房的創新是一件不容易的工作，但對於在日常工作當中就必須不斷「為病人找方法」、「發揮創意」的小兒外科醫師，只是將關注的範圍擴大，聆聽工作場域當中各個使用者的聲音，找出真正的「痛點」，利用系統性的方式找出解決方案，並且善用台灣最強的製造業來快速做出prototype，進入試用回饋修改的流程。

台北榮總醫療創新中心（Clinical Innovation Center, CiC）

本院CiC成立於2018年，受永齡健康基金會捐贈成立，並以設計思考（Design Thinking）為出發點。目的在於營造一個跨界共創的環境，鼓勵具有創意與新思維的一線同仁集思廣益、發揮創意，積極參與醫療創新。

兒童外科劉主任接任開刀房主任後，積極與陳威明副院長、小兒骨科蘇宇平主任及CiC等單位共同推動開刀房創新，並指派葉醫師以及骨科鄭銘輝醫師至韓國首爾參加探討人工智慧（Artificial Intelligence, AI）在各行各業運用的2019 AI Summit。

2019 Seoul AI Summit

在兩天的議程當中，主辦單位請到了國際各界有關AI應用的重量級人物，為大家展示AI在各個場域，無論是公共事務、軍事、商業、醫療等等方面的殺手級應用。

共同議程的部分，有三場Keynote Speech：

公領域的AI：聯合國犯罪與司法研究院Irakli Beridze

Irakli Beridze是國際事務的專家，目前任職於聯合國擔任地區間犯罪與司法研究院（United Nations Interregional Crime and Justice Research Institute, UNICRI）底下人工智慧與機器人中心（Centre for Artificial Intelligence and Robotics）的負責人。他演講的題目為「The Future of Law Enforcement and Future Crimes」，他引述自己之前擔任聯合國禁止化武組織（OPCW）的經驗，提出AI在今天這個更富足、更智慧化以及更高度連結（richer, smarter and more connected）的時代，是一個前所未有的機會能夠讓之前一些看似無法解決的問題以更快的方式找到解答。他對比2003年的伊拉克戰爭和2019年的戰事，以往極度依賴人力的工作目前很多都被機器人取代，有超過百萬以上的軍事機器人目前正服役中，相對應的，民間的科技也在這16年的當中有突飛猛進的發展。數位相機被手機取代，錄影帶已經進了博物館，而行動通訊邁向5G的時代，電動車甚至自駕車即將上路服務。目前AI相關應用的市值在2020年預估將達兩兆歐元以上，許多國家包括台灣都已經制定了國家級的人工智慧發展藍圖。在公部門以聯合國為例，從2015年聯合國大會首次討論人工智慧相關議題，2018年聯合國秘書長António Guterres在大會發表演說指出：

快速發展的新興領域例如人工智慧、區塊鏈和生物科技都有潛力可以加速我們達到「永續發展目標（Sustainable Development Goals）」。

人工智慧能夠串連不同語言的人，讓醫師做出更好的診斷，而自駕車將會為交通運輸掀起革命。

在聯合國17項永續發展目標當中，Irakli Beridze認為有七項是人工智慧可以帶來極大影響的，包括消除貧窮、保持健康、高品質的教育、性別平等、減少不平等、因應氣候變遷，以及擁有和平、正義以及強而有力的國際組織。這也是為什麼在UNICRI底下會設置人工智慧以及機器人中心的目的。目前因為人工智慧及機器人的發展，Irakli Beridze認為這世界有三大威脅：

1. 數位的威脅：AI能讓網路攻擊更加的有效、並且可能讓現有的防禦措施招架不住
2. 實體的威脅：可以藉由無人機放置爆裂物或者進行轟炸及暗殺
3. 政治的威脅：AI能產生足以亂真的假新聞畫面，讓錯誤訊息的傳遞更佳無遠弗屆，並且讓官方的威信下降

為了因應這三大威脅，Irakli Beridze在今年與國際刑警組織的聯合會議當中，提出在執法方面AI有四個領域的影用：

1. 語音處理：可以藉由AI來分析錄音檔中說話者的特性以及其所在的環境
2. 影像處理：可以藉由AI來辨認影像或錄影當中人物或物件是否存在以及其位置
3. 資源管理：可以藉由AI將事件發生時資源分配調度的過程自動化，減少浪費
4. 自然語言處理：藉由AI從語音、影像以及文字檔中偵測、擷取以及處理特定資料

AI執法（AI Policing）有三大趨勢：

1. 臉部辨識：利用電腦視覺的工具來判斷影像中人物的身份、年齡、情緒甚至意圖
2. 預測性的執法：在犯罪未發生之前就能嗅出蛛絲馬跡來調度警力
3. 判決機器人（judgebot）：可以幫助法官在判案時系統性地審視案件、分析證據以及決策過程

目前AI在執法上已經有的運用包括：

1. 協尋失蹤人口，可以用AI生成失蹤兒童長大之後可能的外貌，在多年之後依然可以依相片找人（中國QQ Alert Project）
2. 偵測兒童以及人口販運，可以運用自然語言處理來偵測此類案件（英國Home Office）
3. 打擊貪腐，利用分析公開的資料來找出可能有貪腐的案件（烏克蘭及墨西哥Transparency International組織）
4. 無人機影像辨識，用來找尋走失人口（蘇格蘭警方）
5. 打擊利用無人機走私的情況，利用AI和機器人偵測非法走私違禁品（美國）
6. 智慧執法，以預測性執法相關工具來增加效率（法國、美國、丹麥、德國及印度）

未來展望：隨著感測器的設置以及大數據的成長，未來的警方可能必須相當程度的倚重AI來輔助執法，因為他們即將面臨資料（或證據）過多以至於傳統執法方式無法招架的情況。但隨著科技的進步，政府使用這些科技是否會危害到個人隱私以及人權也是非常重要的議題，如何讓公民能相信擁有這些科技的政府不會濫用權力是未來政府在運用AI上值得拿捏之處。而在一個國際組織的層級，如果在AI科技領先的政府卻同時又被濫用權力忽略人權隱私的政權把持，恐怕是個更棘手的道德問題。

人工智慧如何撼動零售業：The Good Data Factory董事長Ali Bouhouch

Ali Bouhouch從零售業的角度，重新回到以顧客為出發點的思考方式：零售是相當個人化的事情，而且必須要為顧客創造價值，引起購買往往是因為情緒以及當時所處的環境。AI能讓零售業者更有效率的使用資料，分析顧客的行為、最佳化找尋顧客的過程，更進一步的是預測顧客的需求，來即時的調整供應鏈。人類是視覺的動物，我們絕大多數的決定都是根據視覺刺激而執行。Ali Bouhouch以他之前擔任技術長的美妝公司Sephora為例，舉出Sephora發展app及店頭虛擬試用美妝（virtual product try-on）的AI應用，除了可以讓顧客即時知道產品使用的狀況外，也設計了聊天機器人來進行售後服務以及與顧客建立關係的角色，並且和Google Home合作，可以用語音的方式查詢，並且可以在家針對肌膚照護進行線上諮詢。

Ali Bouhouch認為未來AI的應用應該是往美的、善的方向，運用AI、AR/VR、機器人可以讓更多美麗的事情發生。但企業在接受AI上往往有三大阻礙：

1. 雖然運用AI但仍沿用舊的思維模式：主事者誤以為AI就是自動化，誤以為AI可以替代人性的層面（human touch），而且當AI的運用在第一次測試失敗的時候就放棄
2. 雖然運用AI但仍沿用舊的技能組合（skillset）：AI需要一個資料為驅力（data-driven）的模式，而且AI需要我們從一個決定論（deterministic）的思考方式轉換為機率論（probabilistic）的解題模式
3. 雖然運用AI但仍沿用舊的工具（toolset）：AI需要有能力處理大數據的工具，需要資料科學以及機器學習的專業知識，需要認知相關的科技（例如顏面辨識、自然語言辨識等等）

Ali Bouhouch提出三項呼籲：

1. 公司必須建立自己的AI策略：釐清為什麼要使用AI？想達到的效果為何？顧客的反應如何？如何改變管理模式讓全員同心往前？
2. 不斷重複嘗試：在初期以小規模的方式開始嘗試，並且希望在早期能失敗，以盡快從失敗當中學習並且逐漸把規模做大，在重複嘗試的過程當中要盡量測量、紀錄任何一個小細節，從過程中學習，並且反覆嘗試。永遠都要把顧客放在首位：保持高EQ、發揮同理心、重視情境以及個人化
3. 打造自己的生態系：在組織當中找尋AI的代言人（champion）以及早期使用者，與AI研究和零售的領先者合作，包括新創企業以及學界，目標是要打造提供顧客智慧體驗的平台

巨大規模機器學習的技術問題及成功故事：Princeton大學/Google Brain Yoram Singer教授

Singer教授首先以淺顯易懂的方式讓大家瞭解什麼是機器學習以及AI、建模、訓練、調參等等的過程，提到AI目前的三項挑戰：實時的資料擷取、實時的推論以及模型的適應，然後帶到硬體方面的進展：tensor processing unit（TPU），以及目前硬體上的挑戰：維護成本以及冷卻。

下午的場次則分成三大部分，各有不同軸向：A是企業AI、B是商業轉型及價值鏈、C則是科技解決方案。

人工智慧與預防醫學：前J&J全球策略及數位創新負責人Dr. Emmanuel Fombu

Dr. Fombu以自己的家族為例，提到自己的祖母有多項慢性疾病，但母親因為非常警覺而不斷維持好的生活型態，所以尚未罹病，又舉第二型糖尿病在中國發生率攀升的情況，來提醒我們疾病除了基因之外還有許多的原因，環境以及我們的行為則佔了大部分。

慢性病是一個非常大的市場，總和有47兆美元的市值，而且在講求價值導向醫療的現代醫療中，若能以科技為輔助，例如基因檢測，了解自己的危險因子，防範於未病，並且以穿戴式裝置和物聯網來捕捉健康相關資訊，更精確的瞭解檢康相關的生活品質（healthcare related quality of life），或者根據多種生理監測訊號制定出疾病的模型，及早發現高風險事件或者健康狀況的改變，如同汽車儀錶板上有許多警示燈號一般，或許哪一天我們也能輕易的瞭解自己生理心理狀態的變化。

而AI也促成了新科技例如攜帶式超音波（如Butterfly Q）等便宜（2000美金）產品的問世，讓醫療資源匱乏地區的醫療不平等狀況的改善露出一線曙光。葉醫師認識的小兒科朱子宏醫師目前於非洲服務，就以Butterfly超音波為病人診斷出先天性心臟病，及時介入轉介治療。

Networking Dinner

在一天的會議之後，葉醫師與鄭醫師受邀參加Speaker & VIP的Networking Dinner，能近距離的請教講者心中的疑問，也認識了許多韓國、新加坡的專家朋友。許多人都來過台灣也對台灣有很好的印象，期待自己除了能從他們身上學到AI應用的知識外，也能善盡國民外交的責任，讓世界看到台灣。

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